智能客服

为企业客户定制强针对性的垂直产品应用和专属AI解决方案,帮助企业快速降低服务和营销成本,创造更好用户体验,提升客户价值。

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智能客服基于自然语言处理(NLP)、CNN/LSTM神经网络以及深度学习等前沿AI技术,深度结合包括保险、证券、金融、电商、教育、物流等环信重点行业知识数据积累和算法模型,为企业客户定制强针对性的垂直产品应用和专属AI解决方案,帮助企业快速降低服务和营销成本,创造更好用户体验,提升客户价值。
 
不止于交付产品功能,追求贴心用户体验和商业价值
 
多轮会话
访客某些问题无法通过单一对话完成,需要机器人在理解语言基础上,利用对话状态追踪技术记录历史对话中的信息,智能引导用户更精准快捷地解决问题。
 
- 精准的上下文理解能力
- 准确的关键信息识别并提取
- 上下文逻辑理解
- 企业动态业务知识库信息的提取/管理/反馈
- 行业知识图谱,预构建行业业务场景
- 敏捷的主动发问机制
- 识别实体提取深层意图理解
- 主动分步式引导发问
 
意图管理
基于自然语言处理技术,机器人与没有行业经验的用户进行应答交流,通过语义理解可快速理解用户想要表达意思和遇到问题,可尽快帮助用户解决问题。
 
- 客户信息全面获取
- 全面抓取并分析客户行为数据(浏览轨迹、历史订单、会话记录、身份信息等),让客服机器人及时了解客户
- 客户意图快速预判
- 基于客户画像、行业知识构建以及精准的语义分析,让机器人迅速准确理解客户意图,为后续的会话交互提供支撑
 
智能学习
对于机器人无法应答的问法定义为未知问题,通过机器人无监督的主动学习方式来整理未解决问题,企业可自行配置是否将未知问题作为机器人的知识物料。
 
- 自动存储分析问答
- 历史数据进行学习
- 提供问答优化平台
 
智能知识库管理
完善有效的知识库是机器人必备运营,为机器人构建一个健康、生态的知识管理库,是管理知识生命周期,结构化知识,支持多渠道化应用强有力的支撑。
 
- 提供精准行业知识库,海量闲聊知识库。
- 支持知识分类管理,支持多种答案类型。
- 支持素材库、图片、视频、图文消息。
- 针对多领域知识特点进行深度优化。
- 快速精准的知识库匹配能力。
- 快捷方便的知识库导入与管理。
- 一键批量导入,减少知识录入的工作量。
 
数据分析
记录与观察机器人与用户的交流应答,为企业提供更全面的用户心声,沉淀用户信息,促进帮助企业进行商业决策,抵御风险,赢得先机。
 
分析热门问题

在统计中查看热点业务问题的答案命中次数,根据统计结果更好地调整客服工作策略、甚至进一步调整企业市场宣传重点。育、物流等环信重点行业知识数据积累和算法模型,为企业客户定制强针对性的垂直产品应用和专属AI解决方案,帮助企业快速降低服务和营销成本,创造更好用户体验,提升客户价值。


场景

  • 云总机
  • 本地部署
办公型云总机 为办公型企业提供一站式云通信智能服务,无需布线,无需硬件设备,即开即用,按需扩容,实现企业外部、内部综合通信需求 免布线 免运维 按需租用 统一管控 内部免费沟通 电话会议 挂机短信 WEB管理 了解更多功能
集团型云总机 集团型企业通过云总机集团版实现线路资源统一管理和调配,各地分支机构无需单独申请运营商线路和部署通信硬件设施,仅需总部授权和开通后当日即可上线使用。 统一接入 无需硬件 无需运维 即开即用 总部、分部多级权限 独立结算 全国互通 统一报表 了解更多功能
客服型云总机 客服型售后企业通过云总机实现对外统一号码,来电不占线或多个号码来电统一智能分配接听,提供IVR流程设置,提升客户服务满意度。 提升形象 高并发 统一管控 智能外呼 IVR语音导航 智能转接 协作功能 时段管理 了解更多功能
营销型云总机 销售型企业通过云总机可轻松实现对销售人员的监管、考核和指导,有效的提升销售效率。并且多终端支持,移动办公,高清通话从容应对呼叫高峰。 低成本 高并发 多终端 丰富资源 通话报表 通话录音 记忆路由 移动办公 了解更多功能
混合型云总机方案 混合云为企业通信提供灵活、便捷的扩展方案,即保留了原有电话系统和线路,又能够在新的办公场所或分支结构应用云总机服务,并且通过Enjoytalk的线路入云服务,将本地系统与云总机对接,实现多地内部通话免费以及分机互拨。 硬件赋能 平滑迁移 统一网管 功能扩展 本地扩容 异地办公 多地组网 线路共享 了解更多功能

部署

私有云部署
公有云部署
混合云实施
专有SBC

私有云部署

CloudPBX为2000分机以上政企客户提供私有云部署,实现统一接入和统一网管。

多企业IPPBX :统一管理和分配分支机构号码和线路,分支机构独立账户和权限管理。
应用及系统集成 :支持音视频二次开发、系统集成和对接,适配行业应用场景。
客户端集成 :支持苹果、安卓移动客户端应用二次开发。
私有云部署

案例

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