智能语音质检系统基于语音分析技术，提供自动化质检功能，实现设置质检策略和规则，对录音数据进行自动筛选，发现服务质量问题，提供给质检人员进行审核确认，以自动化的质检，有效提升质检覆盖率和工作效率。智能质检赋能呼叫中心质检能力，帮助企业加强座席管理，提升座席服务水平，有效破解质检问题。智能质检应用行业：
金融行业 、银行行业、保险行业、教育行业、房产行业。提供政策风险规避，提醒话术管理、重复致电检测、电销场景适配、客户情绪监测等功能。
当前企业面临的痛点：
每个销售平均每天拨出200个电话，为什么销售转化率始终上不去？销售人员是否足够专业？销售和客户都聊什么？应该如何挺升销售话术水平？客服质量直接关乎着客户的体验，然投诉率居高不下是什么原因？客户的问题是真的解决了吗？客服礼仪规范能否被良好实行？是否形成了良好的客户意见反馈通道？
呼叫中心质检应运而生，通过专业的质检体系来检查团队运作流程、客户问题的应答效率、客户对服务的满意程度；监督客服人员是否按照公司的制定进行服务、是否妥善解决客户问题；监控客服人员服务过程是否存在问题；把控呼叫中心数据可能存在的机遇和风险信息。智能质检还可以通过智能识别高频词汇、敏感词汇及讲话人语速等，来提取关键词和通话特征，进行录音筛查，帮助质检员快速精准锁定问题录音。质检评语、录音标签支持批量导出，省去质检流程不必要的繁琐环节。
智能质检赋能呼叫中心质检能力，帮助企业加强座席管理，提升座席服务水平，有效破解质检三大问题：质检手段单一、质检员工作低效、缺少质检工具。
质检手段单一
在人工智能技术还未问世之前，呼叫中心语音质检还是以人驱动，需要人工听录音再进行分析考评，质检手段单一，但人工首先面临三个问题：一是靠人力，听录音的速度有限，导致整个质检流程运转速度慢。二是人的体力不支，无法对大量的录音数据一一检测，无法集中精力对质检报表进行统计分析。三是人工受限于各自的思维和经验，评判标准不一，差异化较大，质检结果不够客观准确。同时企业还要付出高额的人力成本来达到质检率。
质检员工作低效
传统质检方式把人的工作重心牢牢锁在听录音的基础部分，而脱离了质检本身的目的——分析评判。每听一个录音的时间成本是6分钟，并且重复听一段录音的情况常有发生，造成精力分散，质检效率低。低效导致人工质检只能通过抽检的形式进行，问题录音无法精准锁定，漏检率高。
缺乏质检工具
目前仍有许多企业使用传统的表格工具做质检模板，这样不仅过于繁琐、整理速度慢，汇总难，而且还不易查询，统计分析的效果不佳。同时企业想根据客服情况随时调整考核标准的操作难度大，无法适应企业针对当前业务重点对客服提出的新要求。
依托云计算、人工智能和语音识别技术的发展，智能质检成为提升呼叫中心客户服务的利器，将质检员从听录音的基础工作中解放出来，促使质检员工作职能回归到统计分析评判的本身，在大幅提升质检效率的同时，保证质检质量，帮助管理者及时发现客服问题，及时整改，为客户提供更高水平的客户服务
客观精准的质检结果
基于智能语音引擎，准确识别每通电话录音，呼叫中心质检从主观的意识支配质检转变为客观的语言与数据的分析，定位到每一个词汇，每一个语句，消除主观因素的影响，规则统一，从而客观质检。科学合理地利用累计数据进行分析，规范质检规则，ASR技术实现话务服务的全量录音转文本，依托大数据进行关键核心词匹配，录音转文本标红统计重点词汇和语句，实现规则客观，质检精准。
大幅减少投入成本
传统的依托人力的质检团队，粥少僧多，造成大量的呼叫中心数据堆积、只能一味地依靠增加质检人力来解决，但是成千上万条的数据不能经过客观和精确的质检，造成企业在质检方面的支出大大超过前期的预算，效果也不尽人意。呼叫中心智能质检系统是由系统自动分析通话客服和在线客服的沟通内容，对其进行智能质检，有效节约时间成本，优化人员配置。
智能质检应用行业：
金融行业：收益承诺监控、政策风险规避、提醒话术管理
银行行业：电销场景适配、客户情绪监测、话术规范管理
保险行业：保险承诺监控、产品介绍控制、话术规范管理
教育行业：课程介绍规范、销售话术管理、客户舆情整理
房产行业：重复致电检测、投诉风险规避、客户意向收集
