智能语音质检系统实现人工座席与客户通话内容全量转写，并利用关键词检测、静音检测、语速检测、情绪检测等功能，灵活构建质检规则，对人工座席的业务能力、服务态度等进行全面质检，并为人工座席提供标准的话术支持。通过自动语言识别（ASR）、自然语言处理（NLP）等技术，加之自由化质检模型创建，实现对于语音录音的监测、评价及控制。
智能录音质检解决方案将替代人工全面检查通话录音，使呼叫中心质检工作智能化，系统通过网络对呼叫中心实时获取的语音流，或者打包下载的录音文件进行语音转写、话者分离、静音检测、语速检测、情绪检测及关键词提取等分析处理，生成相应的质检分析结果。帮助企业实现高效的客服质检与销售推广质量分析，使海量的客户心声数据有效利用，提升服务质量与管理水平。通过大数据分析挖掘用户行为数据，为市场决策提供有效依据，提升企业核心竞争力，洞察市场先机。
特色优势
运用智能技术实现全量质量监控
自动分类管理，提高检索效率
自定义评分表，可以创建不同的质检标准
完善的报表功能可对总体情况进行概括总结
应用场景
智能语音质检系统解决方案，主要应用于以下三种情景：
1、质检部门
质检部门需要智能语音质检，实现客服录音全量检测。
2、客服人员
客服人员需要智能话术支持，提供标准话术提炼，高效高质提供客户服务。
3、营销部门
营销部门需要智能语音分析，对客户数据进行挖掘。
挖掘客户潜在需求、预测销售行为、优化营销策略、完整的客户行为描述、个性化营销。
智能语音质检分析系统功能
话者分离
在用户与坐席人员的语音交互录音文件中，将“客服”语音和“用户”的语音进行分离，提供针对性分析应用基础。其中客服的语音主要用来做质检，如客服说话的总时间，情绪是否稳定，有无服务忌语等；而用户的语音则用于后续交叉营销知识的挖掘。
语音转写
基于非特定人的、连续自然语音的识别，可针对客服领域录音、及特定业务进行优化，实现通话内容自动转写成文字。根据地方口音及说法特点，通过大量语料训练，不断优化声学模型及语言模型。
关键词检出
通过分析指定语音段，检测到指定关键词，并返回该关键词所在整条语音中的位置。检查客服人员是否按照流程规定的顺序说出合理话术，检查客服人员对话中是否包含服务忌语。
静音检测
可检测出坐席未及时应答、技能不熟练、客户等待超长等情况。并可得出本次通话有效通话时长。
语速检测
对话者分离后的客服语音通话进行语速检测，帮助客服，为用户提供体验最佳的应答语速。
情绪检测
情绪检测，能够将客服领域通话录音中的异常情绪检测出来，得到包含发音人情绪异常的数据列表，给出对应的异常产生位置及可信度。
