质检在呼叫中心是一个重要的环节，能提升企业的竞争力。呼叫中心的质检目的是用来保证客服人员的总体服务水平，提高客户的满意度。传统质检方式有
覆盖率低、业务价值低廉、质检T+1、工作效率低、质检成本高昂等痛点。云智能质检系统100%全量全自动质检，实时监测坐席情绪，将客户的特征和需求标签化数据化，支持客户、坐席、智能质检任务不同维度进行统计，辅助企业进行经营策略优化，提升企业的市场竞争力和市场满意度。智能质检的应用场景：
合规性检测、企业风险管理、数据趋势分析。
传统质检的痛点
目前大多数呼叫中心质检都是通过人工抽查的方式进行，形式上主要依靠质检客服听录音、看记录并结合自己的专业判断来进行合规性检测。传统的质检方式的弊端：
覆盖率低
目前行业的抽检比例大概在1-2%，这个比例意味着大量的工作录音被忽略了，这其中隐藏的价值或者风险并没有被有效地发掘出来。
业务价值低廉
由于覆盖率比较低，无法对所有数据进行聚合分析，无法准确把握客户需求抓住商机，质检客服的业务价值被局限在合规性检查这一狭小的领域。
质检T+1
人工质检一般是第二天甚至更晚对前一天发生的语音进行抽检，这种事后定期抽检的方式无法在事件发生的第一时间定位到问题，更无法对风险进行及时应对。
工作效率低
质检客服针对每一通随机选择的电话，往往都需要反复进行复听，导致效率低下，且在工作时间内发现的问题有限。
质检标准不统一
人工抽检受限于对业务的认知，不同的人对事件的判断，往往会有不同的结论，甚至相同的人在不同时间对同一事件的看法也会发生改变，这都造成了标准上的不统一。
质检成本高昂
质检工作重复性高，任务繁重，随着业务量的增加，在保证抽检比例的情况下，公司需要投入大量的人力物力来满足质检的需要。
智能质检的能力
●100%全量全自动质检，可以7*24小时不间断质检，单日质检录音时长可超过1,440,000。
●通过数据挖掘、分析，辅助企业进行经营策略优化，从而提升企业的市场竞争力和市场满意度。
●按照企业制定标准进行质检，结果公正客观。
●实时监测坐席情绪，当坐席情绪异常时系统会紧急断线或者转接到其他坐席，防止冲突升级。
●客户画像，将客户的特征和需求标签化，数据化，帮助公司更好的管理客户，和帮助销售更有针对性的提出建议和销售产品。
●数据报表，支持客户、坐席、智能质检任务不同维度进行统计，灵活进行对比；报表支持导出，方便查看。
智能质检的应用场景
合规性检测
对服务的合规性检测是人工质检日常的主要工作，智能质检系统通过设定标准作业流程、标准话术、服务禁语等，判断客服人员是否存在不符合规定流程、违规用语、泄露公司机密等行为；通过判断上下文，理解用户的意愿是否得到合理的满足；通过匹配标准知识库，判断用户的问题是否得到正确的解答。
企业风险管理
智能质检系统通过检测电话静音、客户语速变化、情绪波动，及时判断客户的情绪变化，帮助客服检员发现通话中的舆情风险。
数据趋势分析
智能质检系统是个大数据分析的平台，通过对服务合规数据的统计，可以了解在不同周期内整体服务品质的变化情况；通过对客户行为数据的聚类、归纳与分析，可以形成客户热点问题统计、业务趋势分析；通过从通话中挖掘客户、产品等有价值信息，为客服、运营、营销提供支撑。
